Her presenteres apper jeg har utviklet for bruk i skolen. De er laget for å utforske hvordan digitale verktøy kan støtte læring, observasjon og refleksjon i praksis. Noen er enkle prototyper laget for undervisning, andre er mer ferdige løsninger tilpasset læreres behov. Felles for dem er ønsket om å gjøre teknologi til et praktisk og pedagogisk hjelpemiddel, ikke et mål i seg selv.
Jeg har vibe codet alle appene selv. Begrepet «vibe coding», lansert av Andrej Karpathy (OpenAI, 2025), beskriver en måte å programmere på der man samarbeider med kunstig intelligens gjennom språklige instrukser og små justeringer underveis, heller enn å skrive all koden for hånd.
Hvis ikke knappen «Åpne app» er synlig, kan du kopiere koden fra GitHub og kjøre den lokalt i nettleseren.
Interaktiv KI-forordning
KI-forordningen i skolen» – en kort, praktisk og interaktiv guide til EUs AI Act (2024) for lærere, IKT-ansvarlige og skoleledere. Få oversikt over risikonivåer, konkrete tiltak og koblinger til norsk lovverk (GDPR, Personopplysningsloven, Opplæringsloven). Med testverktøy for egen praksis og ressursliste.
GitHub Åpne appFlashcard
Mattespill
Flymatte er et enkelt mattespill med flytema laget for barn med læringsutfordringer. Elevene kan velge mellom moduler som grunnleggende regning (1–10), avanserte tall (10–100) og praktisk matte med penger og klokke. Appen har lyd, tipsknapp med forklaringer og animert header med fly. Alt lagres lokalt og fungerer uten innlogging.
GitHub Åpne appUkrainsk kommunikasjon
Kommunikasjon på ukrainsk er laget for barn fra Ukraina som ikke snakker norsk. Appen hjelper elever med å kommunisere med lærere og medelever gjennom enkle, temabaserte fraser på norsk og ukrainsk. Brukeren kan markere favoritter, høre norsk tekst opplest og velge stemme for opplesing. Appen har et brukervennlig grensesnitt og fungerer uten innlogging.
GitHub Åpne appNissevenn
Dette er en liten nettside for å lage hemmelige nissevenner i klassen. Tast inn navnene på dem som skal være med, legg inn eventuelle merknader (for eksempel om noen ikke bør være nissevenner med hverandre) og trykk deretter på knappen «Trekk nissevenner». Sjekk at resultatet er tilfredsstillende og last ned, eller trekk på nytt til du får ønsket resultat. Du kan også slå av eller på julemusikken.
GitHub Åpne appGit for nybegynnere
Git for nybegynnere er en enkel nettside laget for alle som vil lære å bruke Git og GitHub. Nettsiden forklarer hva versjonskontroll er, viser trinn for trinn hvordan man kommer i gang, og gir eksempler på de vanligste Git-kommandoene. Brukeren får også tips og beste praksis for å jobbe trygt og strukturert med kodeprosjekter.
GitHub Åpne appNettanalyse
Webanalyse er en moderne applikasjon som bruker Google Lighthouse til å måle ytelse og kvalitet på nettsider. Appen gir detaljerte vurderinger av hastighet, SEO, tilgjengelighet og beste praksis, og viser Core Web Vitals med forklaringer som er enkle å forstå. Den har interaktive råd for hvordan du kan forbedre resultatene og et brukergrensesnitt på norsk.
GitHubEt blikk for eleven
Et blikk for eleven er et brukervennlig, helt offline observasjonsverktøy som hjelper lærere å registrere og følge opp positive elevhandlinger i klasserommet. Appen er laget for å rette oppmerksomheten mot engasjement, innsats og deltakelse, ikke fravær og feil. Alle registreringer lagres lokalt på enheten, slik at personvern og trygg bruk er ivaretatt fullt ut.
GitHubBryte en vane
Vanebryter er en app som hjelper deg å endre uvaner gjennom målrettet oppfølging og klare belønninger. Den viser fremgangen din, knytter den til konkrete mål og visualiserer gevinsten av å holde ut. Med kunstig intelligens får du personlige meldinger som tilpasses din utvikling og de hindringene du møter underveis. Denne er rettet mot snusbruk, men kan enkelt omformuleres til andre mål.
GitHubBloggbot
Bloggbot er en kunstig intelligens som kan svare på spørsmål basert på innholdet i bloggen min. Den er bygget inn i WordPress og henter kunnskap direkte fra tekstene jeg har skrevet. Når du stiller et spørsmål, leter Bloggbot i en egen database der alle innleggene ligger lagret i et format som gjør at systemet forstår innholdet språklig. Deretter bruker den OpenAIs språkmodell til å sette sammen et svar som bygger på det som faktisk står i tekstene og ikke på gjetninger.
Løsningen består av tre lag:
- Frontend: et brukergrensesnitt i WordPress som lar deg stille spørsmål direkte på nettsiden.
- Backend: et PHP-script som tar imot spørsmålet, søker gjennom databasen og finner relevante tekster.
- KI-laget: OpenAIs språkmodell, som formulerer et svar basert på de tekstene som er hentet frem.
Bloggbot viser hvordan man kan kombinere egne data med kunstig intelligens for å få presise og kildetro svar, samtidig som man beholder full kontroll over innhold og personvern.